结构方程模型 StructuralEquation Modeling(SEM)是第二代统计分析技术，其应用的领域涵盖医学、社会科学、人文、教育、生态、管理、营销、人资、财会与信息等领域。因为在这些研究领域，经常需要处理多个原因多个结果间的复杂关系，或者在科研中会碰到不可直接观测的变量（即潜在变量），这些靠传统的统计方法都不容易解决。结构方程分析弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具，堪称是当代应用最广泛的统计技术之一，是从事科研的硕、博士生与高校老师最佳的研究利器。



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1.为什么学习结构方程模型？
2.SEM发表的期刊论文有比较好吗？
3.SEM分析常用的软件差异？
4.SEM论文分析流程和模型评估？

| 直播时间 |
2017年4月27日 晚上19：30（周四）

QQ交流群： 347256899 加入后获得公开课讲义，今晚互动答疑

| 嘉宾简介|
张伟豪，资深讲师，人称统计亚洲一哥，曾在台湾SPSS公司担任多年的统计资深顾问，有著作《SEM论文写作不求人》，公司的执行长兼首席顾问。讲学过台湾和大陆100 多所高校，包括台湾大学、政治大學、台湾师范大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中正大学、成功大学、中山大学、北京师范大学、北京航空航天大学、中国人民大学、首都师范大学等。亦受邀于台湾析数与中国析数有限公司特约讲师，多年来所培训之学者及硕、博士生已逾五千人。学员除了台湾学术界之外，亦有来自香港、日本、澳洲等知名大学之学者，堪称结构方程模型教学领域的人气天王。

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张老师

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