请问如何把数据加工成xboosting所要求的类型  
train_csv1 <- select(train_csv,-Date)
s <- sparse.model.matrix(Sales~.-1, data = train_csv1)
labels = train_csv1['Open']
bst <- xgboost(data = s, label =labels, max.depth = 4,eta = 1, nthread = 2, nround = 10,objective = "binary:logistic")
http://pan.baidu.com/s/1c2w2TFi   数据
求个大神帮忙看一下 他说我数据长度不一样。
之前查相关资料说label 只能是0到1的数字   
求教如何正确的预测Sales的数字
http://pan.baidu.com/s/1pLNkPOv 这个是测试数据集