先在有一组选举数据，要求用逻辑回归进行建模，去得到性别和所选政党的关系。数据是聚集数据，不是个体数据
第一列是每个州，第二三列是共和党在每个州所赢得的百分比和选票，第四五列是其他党在每个州所赢得的百分比和选票，
female是每个州的女性个数，male是每个州的男性个数。数据形式如下
data<-data.frame(State=seq(1,7,1),
                 Rpublican=c(0.4,0.5,0.35,0.7,0.4,0.6,0.3),
                 NumberofvotesRepublican=c(40,80,35,70,80,180,30),
                 Otherparties=c(0.6,0.5,0.65,0.3,0.6,0.4,0.7),
                 NumberofvotesOther=c(60,80,65,30,120,120,70),
                 Female=c(300,120,340,560,230,460,780),
                 Male=c(700,240,540,149,450,900,360))
请问一下有人知道怎么在R或者SAS里用逻辑回归进行建模吗，这里没有传统yes&no形式，因为是聚集数据，只有百分比。谢谢！！