请问是不是括号里写标准误或是t- z-statistics都可以？只要在表格下面表明就行？

你好，我想请问一下你的回归结果用什么命令转换为三线表的啊

看起来像是outreg2

首先，在Stata中输入代码（ssc install asdoc, replace）安装外部命令asdoc，回归之后，输入命令asdoc reg y x1  x2 x3.... 然后点开Stata自动生成一个名为“Myfile.doc”的文件，就在word里面了。

请问是这样的吗？

在Stata的回归分析结果中，通常括号内的数字表示的是标准误（standard error）、t值或z值的绝对值、或者概率值（p-value），具体取决于你使用了什么命令和设置。但最常见的解释是，括号内显示的是系数估计的标准误。

1. **标准误**：这是对回归系数估计精度的一种度量。一个较小的标准误意味着该系数的估计较为精确，更接近其真实值。
2. **t值或z值**：在某些情况下，你可能会看到括号里是t统计量或z统计量（对于大样本）。这个值是用来测试回归系数是否显著地不同于0，或者说它对模型是否有实质性的贡献。通常情况下，一个绝对值大于1.96的t值或者z值意味着在5%的显著性水平下该变量的系数与零有显著差异。
3. **概率值（p-value）**：有时括号里显示的是每个回归系数的概率值。这是用来判断系数是否从统计学意义上显著不同于0的一种方法，通常我们以小于0.05为阈值来决定一个变量是否“重要”。

在解读Stata输出时，主要关注的应该是回归系数本身（即没有括号的部分），这表示自变量每变化一单位对因变量平均影响的大小。而括号内的数字则帮助你评估这些估计的可靠性或统计显著性。

通常，在学术论文和报告中，人们会使用星号(*)来标注系数的显著性水平：例如，“*”表示p<0.1，“**”表示p<0.05，而“***”表示p<0.01。这使得结果更加直观易读。

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