这个问题解决了吗？

或者可以用残差的正态分布来解读，再辅以QQ图来看~如果残差的直方图呈现正态分布的趋势的话，应该就可以表明样本比较符合正态性。

K-S is only good for small sample size. Most of time, it is too sensitive for large sample size. If your QQ and PP graphs are OK, your data should be fine for normal distribution.

都糊涂了？！好像看到的是K-S检验适合大样本的。。。

小样本用w检验，大样本用D检验

在stata里help swilk得来的资料：
swilk performs the Shapiro-Wilk W test for normality, and sfrancia  performs the Shapiro-Francia W' test for normality.
swilk can be used with 4<=n<=2,000 observations, and sfrancia can be used with 5<=n<=5,000  observations;
sktest for a test allowing more observations.  
也就是说样本量超过了swilk的范围时，最好用sktest

如果大样本 可以看一下大数定律 中心极限定理 正态性检验可以在网页版SPSSAU中操作比较方便。