应该是的。

这个问题是许多初学数理统计学的遇到的问题

应该是这样的，很多书上都会讲这个问题

楼主概念混乱呀。首先楼主讲的应该是区间估计，其主要思想是给定置信度，然后计算在此置信度下使区间长度最短的区间。举个例子：x1，……，x10是来自N(u，o)的样本，N指正态分布，u是均值，o是标准差，设xx是样本均值；则u的置信水平为1-a的置区间为[xx-t1-a/2(9)s/10^(1/2)，xx+t1-a/2(9)s/10^(1/2)]。t指t分布，1-a/2是下标，s是样本标准差。之所以是这种形式是因为正态分布以u为对称轴。但并不是所有的分布的置信区间都是这种形式，而是由区间长度的大小决定。其次假设检验是另外一个概念，其检验的基本步骤是：建立假设，选择检验统计量，给出拒绝域的形式，选择显著性水平，给出拒绝域，做出判断。建议楼主参阅相关方面的书籍，我所学的是《概率论与数理统计教程》，茆诗松，程依明，濮晓龙编。