详细点吧 举个例子呢

In statistics, typically mean squares = sum squares / df.
For example, the estimator for variance is sample variance, which is equal to sum squares / (sample size - 1), where (sample size-1) is the df for sum squares. There is a (-1) term because you estimate the sample mean, thereby loosing one df.

有两个理解，一个是f(x)是密度函数，这个自由度实际上一个参数，如：开方分布中的有个自由度的说法；
另外一个你把x当作样本，f(x)当作一个统计量的话（统计量就是样本的函数），指的是样本中自由的个数，如：样本方差，本来有n个自由的个体，但受到了一个限制，故这个统计量自由度少了一个。

谢过各位了, 我再想想~

現有三個隨機變量 X,Y,Z,
若此三個變量滿足限制式 X+Y+Z=10,
則當其中兩個變量的值被得知時，第三個變量的值就被確定了。
(如當我們選 x=1,y=4 時，則 z 值必定是 6; 選 y=2, z=-5時，則 x 值必定是 13; .....)
由於存在一個限制式的緣故，使得這一組隨機變量 X,Y,Z 中，僅有兩個可自由的變動，
因此統計上會稱   統計量 f( X,Y,Z) 具有2個自由度。
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此外,也可用數學上空間維度的概念來解釋 <--- 請教數學專家吧!

可不可以理解成一个曲线 需要用 几个点来确定 (其参数)



比如线性的, 需要两个点来确定, 二次的 需要三个点来确定.



请赐教~