3.1出口贸易额变动对就业影响函数模型的建立
就业量的改变因素有很多，除了出口贸易的影响，主要有地区工资水平和进口贸易对其的影响。因此，选择地区工资水平和进口开放度作为控制变量。最终以就业量（Emply）为被解释变量，出口开放度（ex）为解释变量，地区工资水平（wage），进口开放度（im）为控制变量。
计量模型设定为
lnEmplyi=c+α1lnExi+α2lnWagei+α3lnImi+β
其中，c为常数项，α为各变量系数，β为残差项，i为年份。因变量（Emply）和自变量（Ex,Wage,Im）都取对数，取对数是为了让数据更有效，消除了数据对模型的干扰性，从而使模型具有代表性。
3.2数据的选取及指标说明
1.就业量：选取新疆地区2002-2014年就业人数来做此数据的依据。数据来源于中国统计年鉴。
2.出口开放度：第二章理论部分已经介绍出口贸易额的变动对于就业的影响，并且本文主要研究出口贸易对就业的影响，因此选择此变量为解释变量。由新疆地区2002-2014年出口贸易总额占新疆地区生产总值的比例来做此数据。数据来源于国家数据和中国统计年鉴。
3.进口开放度：由于进口贸易的产生，对一地区相同产品或替代品的需求量相对降低，从而影响该地区生产和销售该产品的就业人数量减少。因此进口开放度也被列为影响就业人数的一项主要因素。数据的选取同出口开放度，以新疆地区2002-2014年进口贸易总额占新疆地区生产总值的比例来做此数据。据来源于国家数据和中国统计年鉴。
4.工资水平：依据凯恩斯供给曲线，工资水平的下降会促进就业量的增加。由于新疆地区在国家政策下，生活质量有所加强，工资水平也随之逐渐提高。对于就业单位的成本有所上升，从而影响就业人数的下降。因此，工资水平也是影响就业人数量的一项重要指标，列入控制变量项。数据的选取来源于新疆地区2002-2014年年度平均工资。数据来源于中国统计年鉴。
对变量的数据进行统计结果如下：
年份        就业量（万人）        出口额（千美元）        进口额（千美元）        工资水平（元）        地区生产总值（亿人民币）        平均汇率（美元兑人民）
2002        701.49        1308500
        1383200        11605        1612.65        8.277
2003        721.27        2540550
        2229310        13255        1886.35        8.277
2004        744.49        3046270
        2588247        14484        2209.09        8.2768
2005        791.62        5038919        2901568        15558        2604.19        8.1917
2006        811.75        7139228        1964040        17704        3045.26        7.9718
2007        830.42        11502170        2213658        21249        3523.16        7.604
2008        847.58        19299100        2918260        24686        4183.21        6.9451
2009        866.15        10934560        3013270        27617        4277.05        6.831
2010        894.65        12968652        4161458        32003        5437.47        6.7695
2011        953.34        16825724        5993948        38238        6610.05        6.4588
2012        1010.4        19345647        5824412        44576        7505.31        6.3125
其中，进/出口开放度以新疆省各年进/出口额除以新疆地区生产总值，进出口额单位为千美元，乘汇率兑换成亿人民币的单位，汇率以当年平均汇率为准。
3.3计量结果及分析
通过将数据导入eviews软件得出：
Dependent Variable: LNEMPLY               
Method: Least Squares               
Date: 05/11/17   Time: 21:54               
Sample: 2002 2012               
Included observations: 11               
                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
                               
LNEX        0.017746        0.022400        0.792244        0.4542
LNIM        0.013401        0.037008        0.362104        0.7280
LNWAGE        0.246299        0.022342        11.02388        0.0000
C        4.331774        0.206390        20.98833        0.0000
                               
                               
R-squared        0.972531            Mean dependent var        6.720279
Adjusted R-squared        0.960759            S.D. dependent var        0.113276
S.E. of regression        0.022439            Akaike info criterion        -4.480710
Sum squared resid        0.003525            Schwarz criterion        -4.336021
Log likelihood        28.64391            Hannan-Quinn criter.        -4.571916
F-statistic        82.61123            Durbin-Watson stat        1.118921
Prob(F-statistic)        0.000008                       
                               
                               
本人做到这里发现出口额和进口额不能通过t检验。。怎么办啊 但是我主要研究的就是出口对就业的影响