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R做KNN算法后如何预测新样本

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收藏 2017-05-15

利用iris数据，采用KNN算法，建立训练集和测试集后，然后做了验证，结果不错，只预测错了1个。问题是如果有一个新的样本，如何预测新的属于哪一类呢，我看所有的课程都只讲到了样本内预测效果，新样本的预测该如何操作
iris_pred=knn(train=iris_train,test=iris_test,cl=train_lable,k=3)
table(test_lable,iris_pred) #验证结果

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2017-5-15 13:47:08

train放的是建模(訓練)的data，test放的是要預測(測試)的data

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2017-5-16 19:55:19

Eric1028 发表于 2017-5-15 13:47
train放的是建模(訓練)的data，test放的是要預測(測試)的data

嗯，这个我知道，假如来一个新的样本，如何预测属于哪一类呢？R的操作，谢谢啦

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2017-5-28 01:48:59

新样本就设定到test参数那里啊，另外，你写的代码已经是out of sample的，不是in sample的～

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2020-2-29 18:56:14

新的样本在目标变量那里是空的，按上面的命令会报错。如果R的KNN不能预测新样本，这种算法就没什么必要。
MODELER等可以

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2020-2-29 22:18:06

在knn函数里把训练样本集的目标变量去掉，用cl命令确定训练样本集的目标，得到的就是新数据的拟合值

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