取对数跟单位关系不大吧，主要看你数据的性质，你可以画画散点图看看
要是数据本身就是有线性规律的，那又何必取对数呢。。。。对数更多的是一种乘法关系吧

在做计量模型的时候，我们取对数使原始的数据序列变成了一个线形过程，这样问题就很好处理了。其实观察数据可以发现，很多宏观经济指标（比如货币供应量，国内生产总值，还有外汇储备等等）都是指数式的增长的，取了对数就是线形的。线性模型的统计特性优良，也便于处理。
    但是像CPI等以百分比表示的，比如说102等等，也是应该跟着取对数，或者减去100变成2，这样做就可以使所有指标都处于一个数量级上，这样模型估计的参数也是差不多在一个数量级别上，便于理解。

    这些你做多了就会很有体会的。

3# 409560013
那我要不要取对数呢？

其实，我们在一般均衡的模型里面，常常要进行对数线性化，或者在稳态附近线性化，线性模型就很好求解了。这样的模型都是剔去了趋势的平稳序列，这就是为什么数值模拟的过程中常常用到类似于HP滤波这样技术。
     严格来说，只有平稳邪恶序列才能做回归，也就是说线性模型会出现伪回归的问题，所以在使用线形模型的时候最好用协整的方法。
    当然，你也可以先把所有序列进行HP滤波，再回归。

[quote]409560013 发表于 2009-9-18 20:53
在做计量模型的时候，我们取对数使原始的数据序列变成了一个线形过程，这样问题就很好处理了。其实观察数据可以发现，很多宏观经济指标（比如货币供应量，国内生产总值，还有外汇储备等等）都是指数式的增长的，取了对数就是线形的。线性模型的统计特性优良，也便于处理。
    但是像CPI等以百分比表示的，比如说102等等，也是应该跟着取对数，或者减去100变成2，这样做就可以使所有指标都处于一个数量级上，这样模型估计的参数也是差不多在一个数量级别上，便于理解。

    这些你做多了就会很有体会的。 高人指点啊！！！！！！