Matlab的RBFNN如何实现下面的预测！想通过traing set使用rbf 建立，然后使用test set进行检验，想要得到训练集的r2和测试集的r2，还有也测y值。我看到文献上说这样的数据可以用rbf来做。“最佳半径的选择是通过在训练过程中系统地改变半径来实现的。哪个值能得出最好的留一法(LOO)结果，就选择哪个值。”这一步可能要手工改，并通过更改半径值和对应得到的最小rmse 建立一个线性图，当rmse最小的时候就去那是的半径。可是这个rbf的小程序是如何实现的呢，希望高手们解答一下。

数据在附件里面。

希望高手帮忙写出，这个非线性的回归程序。