两者都是看变量是否符合正态分布的，一个看尾巴两端，一个看中间。祝好运～

谢谢版主大大的回答，我还是不太明白，一个看尾巴两端，一个看中间，能否稍微详细解答一番

怎么理解这段话



Q - Q 图的基本原理与 p - p 图非常类似，也用于比较变量的实际分布与其所假定的理论分布是否 一致 。 但 p - p 图比较的是两者的累计概率分布 ， 而 Q -Q图则是根据变量的实际百分位数与理论百分位数进行绘制的 ， 或者说得更通俗一点，相比之下 Q-Q 图的适用条件更宽松，结果也更稳健一些。 但是对 Q-Q 图进行考察时存在一个很大问题，即不像 p - p 图可以用经验界值来判断样本是否和理论分布存在明显差异.因此应用相对较少。