margeff后面选择项的问题

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收藏 2009-09-21

我在用margeff求多元离散因变量回归模型的边际效应时，遇到一个问题：

mlogit pos roa lnmv
margeff,outcome(1)
option outcome() not allowed
r(198);

margeff,outcome(1) 这个命令有问题吗？好像help中显示这样是可以的啊？请高手相助。

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tdyg

2009-9-21 00:14:53

help

Obtain partial effects after estimation

margeff [compute] [if exp] [in range] [,
            at(atlist) constant dummies(varlist_1 [\ varlist_2 ..])
            link(log|loglog|logc|nbinomial|power #|opower #)
            model(stata_cmd) nooffset nowght outcome(#) percent replace ]

outcome(#) causes margeff to display only one outcome.  This option is
      useful after estimation commands listed as [group 2] models.  The
      number specified is interpreted as follows:
      1. After biprobit, numbers 1 2 3 and 4 refer to outcomes p00 p01 p10
         p11.
      2. After ologit, oprobit, gologit2 and mlogit, number # refers to the
         #th category of the dependent variable.  Thus, number 1 always
         indicates the lowest category. And if the dependent variable has,
         say, 5 categories, then number 5 indicates the highest category.

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tdyg

2009-9-21 11:07:30

我用下面这个命令
mfx compute, predict(outcome(1))
出来的p值全是1.0000
不知道出了什么问题？

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tdyg

2009-9-21 11:09:33

.Long（2001）的书上就不是，难道我的STATA有问题？下面这是Long的例题，很正常

mfx compute, predict(outcome(1))

Marginal effects after mlogit
y = Pr(occ==1) (predict, outcome(1))
= .09426806
variable dy/dx Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X
white* -.1308552 .08915 -1.47 0.142 -.305592 .043882 .916914
ed -.025791 .00688 -3.75 0.000 -.039269 -.012312 13.0950
exper -.00227 .00126 -1.80 0.071 -.004737 .000197 20.5015
(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1

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tdyg

2009-9-21 11:24:43

我将mlogit拆成logit回归，然后用margeff，得到的P值也不是1.000啊。所以应该不是我的数据问题。

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tdyg

2009-9-21 11:41:38

我下载了mfx2，结果算出来的p值还是1.000

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蓝色

2009-9-21 12:51:57

是不是你的数据的问题

如果long的数据没有问题，那就是你的数据的问题

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蓝色

2009-9-21 12:53:55

. mlogit rep78 mpg displ, nolog

Multinomial logistic regression                Number of obs =       69
                                                LR chi2(8)    =    22.83
                                                Prob > chi2    =    0.0036
Log likelihood =  -82.27874                      Pseudo R2    =    0.1218

------------------------------------------------------------------------------
   rep78 |    Coef. Std. Err.    z P>|z|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
1          |
      mpg |  -.0021573 .2104309 -0.01 0.992 -.4145942 .4102796
displacement |  -.0052312 .0126927 -0.41 0.680 -.0301085 .0196461
   _cons |  -1.566574 6.429681 -0.24 0.808 -14.16852 11.03537
-------------+----------------------------------------------------------------
2          |
      mpg | .0150954 .1235325    0.12 0.903 -.2270239 .2572147
displacement | .0020254 .0063719    0.32 0.751 -.0104634 .0145142
   _cons | -2.09099 3.664348 -0.57 0.568 -9.272981 5.091001
-------------+----------------------------------------------------------------
4          |
      mpg | .0070871 .0883698    0.08 0.936 -.1661146 .1802888
displacement |  -.0066993 .0053435 -1.25 0.210 -.0171723 .0037737
   _cons | .7047881 2.704785    0.26 0.794 -4.596492 6.006069
-------------+----------------------------------------------------------------
5          |
      mpg | .0808327 .0983973    0.82 0.411 -.1120224 .2736878
displacement |  -.0231922 .0119692 -1.94 0.053 -.0466514 .0002671
   _cons | .652801 3.545048    0.18 0.854 -6.295365 7.600967
------------------------------------------------------------------------------
(Outcome rep78==3 is the comparison group)

.  mfx, predict(p outcome(2))

Marginal effects after mlogit
   y  = Pr(rep78==2) (predict, p outcome(2))
      =  .12361544
------------------------------------------------------------------------------
variable |    dy/dx Std. Err.    z P>|z|  [ 95% C.I. ]    X
---------+--------------------------------------------------------------------
   mpg | .0008507    .01277 0.07 0.947  -.024183  .025885 21.2899
displa~t | .0006444    .00067 0.97 0.334  -.000663  .001952    198
------------------------------------------------------------------------------

. margeff,outcome(1)

Average marginal effects on Prob(rep78) after mlogit

------------------------------------------------------------------------------
   rep78 |    Coef. Std. Err.    z P>|z|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
1          |
      mpg |  -.0008429 .005688 -0.15 0.882 -.0119911 .0103054
displacement | .0001154 .0003322    0.35 0.728 -.0005357 .0007665
------------------------------------------------------------------------------

.

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tdyg

2009-9-21 12:59:55

可是我用命令：margeff,outcome(1) 的时候，他为什么显示

option outcome() not allowed
r(198);

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tdyg

2009-9-21 13:01:42

我用mfx遇到p值的问题，用margeff,outcome(1)又遇到option outcome() not allowed，真是奇怪了

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tdyg

2009-9-21 13:05:15

问题解决了，谢谢！

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shirleyzhh

2009-12-17 23:32:32

怎么解决的啊？我也遇到同样的问题了，求助求助！

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