中国1万人之中有一个亿万富翁，是不是只要认识一万人就一定能认识一个亿万富翁，答案是不一定。概率本身就是用来衡量不确定事的可能性。举个例子，理论上抛两次硬币就要出现一次正面，而两次都出现反面的可能性也很大。

用数学建模的方式可以解答

楼主这问题就跟问“硬币有正反两面，那么抛10次就一定是正反各半一样”。

就像一万小时定律，不是每个人在某一领域花费1万小时就一定能够成为这个领域的专家。

彩票理论上每期都应该有人中奖，但事实却并非如此。概率和实际是由一定区别的，就好比抛硬币，理论上正面和反面出现的概率都是1/2，但是不见得你抛两次硬币就一定会出现一次正面一次反面，甚至你连续抛好几次，可能出现的都是反面，一次正面都没出现。
一万个中有一个一个亿万富翁是算术平均数而非概率，大数据与概率由一定内在联系，都又有一定区别。
举个例子，你认识了一万个婴儿，你觉得这其中会有一个亿万富翁吗？