关于数据分析师如何选择分析工具，像IBM SPSS Modeler、RapidMiner工具、Oracle Advanced Analytics、SAP Predictive Analytics自动分析版本这些产品，通常针对的人群是没有或只有一点统计学或数据分析背景的用户。像Excel对用户对数据进行分析、开发分析模型和设计分析工作流，基本不需要编程，对于入门来说是个不错的选择。如果还是想学习一些语言的话，Python或者R也是不错的选择，不仅仅是这些编程语言易于学习，一些最流行的数据科学库，从数据分析到数据可视化，都是在这两种编程语言之上建立的。在大数据时代诞生的数据分析师、数据挖掘师、数据科学家等岗位让人蠢蠢欲动，越来越多人都开始踏进大数据分析行列。面对大数据时代大数据的火爆，大数据创业这个词汇也开始涌现，很多人学习了大数据分析培训，觉得自己有能力和智慧去进行大数据创业，当然有这个抱负是非常好的，毕竟年轻就是要勇于做自己想做的事情。

数据分析师入门要熟悉的工具和编程语言

数据分析师如何选择数据分析软件

关于数据分析师会用到数据分析软件

大数据时代，大数据创业的未来到底如何？

做数据分析师这一年的酸甜苦辣_做数据分析师难不难？