如何培养数据分析能力以及面试题目和解答

数据分析师是如何养成的？与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。所以一般来说数据分析师有哪些要求，理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。汇报和图表展现能力。最后就分享一篇面试题目及解答的文章。

年薪50万的大数据分析师养成记

数据分析师“养成记”

年薪30万以上的大数据分析师需要具备哪些条件？

作为数据分析师，你知道人工智能、机器学习、深度学习，三者之间的同心圆关系吗？

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