如题， 最近遇到一个问题不知如何解决。主要是想把同一个用户所有行的信息都整合成一行， 但是问题是原始数据有很多变量（100+），这些变量大概可以分成10组，组和组之间肯定是相互独立的， 组之内的变量数不是一定并且最终数值选取的标准不一样。 我试了proc summary，分组proc summary & 基于组间相似变量的macro最后merge，都无法保证每一个变量选取的都是绝对正确。实在是头疼， 不知道大家一般做数据整合是用什么方式？ 在这里放一下数据表格和想要的结果，希望大家能多多指教！

ID

Name

DOB

Event1

Time1-A

Time1-B

Event2

Time2-A

Time2-B

Event3

Time3-A

Time3-B

Time3-C

123

JaneD

ABC

CCC

1/1/2017

1/3/2017

.

.

.

.

.

.

.

345

JaneD

ABC

NNN

3/3/2017

3/7/2017

.

.

.

QQQ

4/3/2017

3/5/2017

3/9/2017

456

JaneD

ABC

.

.

.

NNN

11/26/2016

2/9/2017

NNN

5/17/2017

4/7/2017

5/20/2017

筛选的标准：
对于Event123的优先权: CCC>QQQ>NNN
Time#ABC etc. 是基于Event123的，但是在Event123内，选择最大的值
优先选择Event123，再选择TimeABC.

所以根据标准想要的结果：

Name	DOB	Event1	Time1	Event2	Time2	Event3	Time3
JaneD	ABC	CCC	1/3/2017	NNN	2/9/2017	QQQ	4/3/2017

不一定需要解决问题的code，但是如果有什么建议，通过什么方式可以解决，都可以放上来讨论。 再次感谢！