ADF检验的三个模型怎么建立啊？我的模型3代码是这样的： tsset v1        time variable:  v1, 1980 to 2013
                delta:  1 unit

. gen y1=d.y
(1 missing value generated)

. gen y2=l.y
(1 missing value generated)

. gen t=tax

. gen y3=d.l.y
(2 missing values generated)

. reg y1 t y2 y3

      Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        32
-------------+----------------------------------   F(3, 28)        =     94.65
       Model |   127177151         3  42392383.7   Prob > F        =    0.0000
    Residual |  12540276.9        28  447867.032   R-squared       =    0.9102
-------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.9006
       Total |   139717428        31  4507013.81   Root MSE        =    669.23

------------------------------------------------------------------------------
          y1 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           t |   .0344413   .0196788     1.75   0.091    -.0058689    .0747514
          y2 |   .0955427   .0370885     2.58   0.016     .0195703     .171515
          y3 |   -.450747   .1914158    -2.35   0.026    -.8428443   -.0586496
       _cons |   107.5199   371.9046     0.29   0.775    -654.2921    869.3319
------------------------------------------------------------------------------

. 但是结果并不对，求助大神……