毕业论文选题是豆瓣电影中在线评论有用性的影响因素，从豆瓣电影中爬下了八部电影的影评数据
所有数据放在一起得出了一个结果，但是发现其中一个变量的结果与假设相反，并且有点违背常理，所以又对每一部电影的评论数据再做一次回归分析，然而每一部的结果都不尽相同，其他几个变量的相关性和显著检验也有一些变化，请问这种情况怎么处理？

与假设相反的那个变量是积极反馈数，就是评论被点赞或者推荐的次数，回归的结果是与评论有用性呈负相关且显著，我觉得问题可能在于每部电影热度不一样，所以评论获得点赞或推荐的绝对数量也不一样，把8部电影数据放在一起后导致了很大偏差，请问这种情况下能否先剔除这个变量，之后再单独每部电影对这个变量进行分析