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2017-05-29
数据结构是横截面数据,有178 个hedge fund在1994年1月-2006年6月之间每个月份的return数据,因此一共是有138个变量,分别是:“Return199401”, "Return199402"……“Return200606”。由于有的hedge fund在这期间里就已经dead了所以会有很多缺失值“.”

我的问题是,现在我想做cross section的回归分析,想要加入年份的虚拟变量,这要如何实现呢?比如说一个hedge fund在1997年-2000年有return的数据,那么 D1997, D1998, D1999 and D2000= 1 其余的等于 0,这要如何在stata里做?

谢谢大家
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2017-5-29 06:35:45
请 show 几笔代表性资料出来!
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2017-5-29 07:50:15
不太理解
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2017-5-29 08:01:15
我截了个图放在这里了,不知道大家现在能不能明白我的意思
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2017-5-29 08:06:58
云在遨游 发表于 2017-5-29 07:50
不太理解
我把那几个变量截图放在下面了,就是有138个图中那样的变量,都是每个月的return,我想要在回归里加入时间的虚拟变量控制year effect,但是不知道该怎么生成
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2017-5-29 08:08:19
黃河泉 发表于 2017-5-29 06:35
请 show 几笔代表性资料出来!
您好,我截了个图放在楼下了,截图上面是一部分变量,都是每个月的return数据,我想要生成每年的dummy,不知道该怎么做
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