以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文


作为以 Matplotlib 为核心的可视化工具， Seaborn 库中的模块自带许多定制的主题和高级的接口，用于控制 Matplotlib 图表的外观。


在开始介绍 Seaborn 库的几项基本操作之前，我们先来回顾一下 Matplotlib 绘制的传统图表样式：





接下来，我们导入 Seaborn 库，看看用同样的方式绘制出来的图表会有什么样的变化：




看起来，图表似乎瞬间就变得赏心悦目了。类似地， Seaborn 的样式调整还可以作用于 Matplotlib 中的其他图表，例如绘制一个带有 Seaborn 风格的直方图：




此外， Seaborn 库也自带有许多可以直接用于图像绘制的函数，如我们可以通过调用 kdeplot 函数来绘制样本的分布曲线：




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