我觉得从程序开销的角度讲，如果不需要排序就尽量避免排序吧，数据量一多你那两个sort耗时效果就愈发明显。因此，用proc sql会好点。

proc sql;
title ’Table lab range Merged’;
select coalesce(lab1.lbtest, range.lbtest) as mylbtest, coalesce(lab1.sex, range.sex) as mysex
from lab1
full join
range
on lab1.lbtest = range.lbtest
and
lab1.sex = range.sex;

run;

个人认为sql的数据连接比merge好

data a;
infile datalines;
input ID    lbtest $   stage $ sex $  result  significant$;
datalines;
1      ALT       V1       F      20           NCS
1      CK       V2        F      60           CS
2      ALT       V2       M      60           CS
2      CK        V2       M      60           CS
2      AST       V2       M      60           CS
;
run;
data b;
infile datalines;
input lbtest $ sex  $  min   max  unit $;
datalines;
ALT     M       1       5       g
ALT     F       1        5.5     g
AST     M      1.5     5         %
AST     F       1        5.5     %
CK       M      1.5     5         mg
CK       F       1        5.5     mg
;
run;
proc sort data=a;by lbtest SEX;run;
proc sort data=b;by lbtest SEX;run;

/*left join in sql*/
proc sql;
title ’Table lab range Merged’;
select *
from a
left join
b (keep=lbtest sex min max unit)
on a.lbtest = b.lbtest and a.sex = b.sex;
run;
/*left join in sas merge*/
data  c;
           merge a(in=x) b(in=y);      
           by lbtest SEX;                           
           if x;                  
         run;