是如何提供解决方案的？

数据分析师是解决方案的提供者，很多的人都关心优秀的数据分析师具有什么能力啊，很多回答都是技能、工具类、方法等。没错上述说的都没错，但也忽略了一个重要的事情，就是心态和思维。

一、什么是解决方案？

百度百科的解释：解决方案Solution就是针对某些已经体现出的，或者可以预期的问题、不足、缺陷、需求等等，所提出的一个解决整体问题的方案（建议书等），同时能够确保加以有效的执行。

二、数据分析领域的解决方案

完整的解决方案，通常包含以下几个步骤，可循序、循环进行：


step1：了解具体业务模式（如果不懂，又谈何改进/增长）

step2：找到能驱动业务改进的数据增长点（具体的点、数据可以发力的点）

step3：给出你的解决方案（不是干巴巴的数据，而是有结论、有建议、可执行的）  此处可以脑补下，将数据给到业务的画面

step4：推进你的方案落地（落地过程中不断的跟进、调整以达到效果）

三、涉及到的要求

在整个过程中，会涉及到：

用什么样的方法（简单的比较、趋势、细分，分布、n种算法等）
用什么样的工具（excel、r、python、hadoop等）
用什么样的展示（图表、ppt、报告、产品等）
用什么样的资源（各个部门的配合：数据的、业务的、开发的）
等等，各方面要求的技能比较多，不展开说。

总的来说，用解决方案的思维做数据，一切以业务导向、以产生最终效果为导向，会让我们更有意义、走的更远。否则容易陷入数据工作者的自嗨，比如不停地提取数据、不停地编写报告，然而别人却不买账的情形。具体可见之前的文章《如何避免自嗨型的数据分析？你必知的三大法则》。

如果只做了开头，而无结尾，会聊无趣味，也会失去数据的价值！