数据分析师需要哪些技术知识和互联网金融数据分析介绍

在如今的数据分析师世界当中，我们已经被淹没在数据的汪洋中。我们周围充斥着大量的数据信息资源，它们每一天都在萦绕在我们周围。数据分析师是需要具备学科专业知识，这一点是毋庸置疑的，而且也需要不断的学习，才能提升数据分析和数据建模的能力。数据分析是一项实践性很强的工作，涉及到很多交叉学科，需要不同的数据分析师和角色，来实现不同的性质的工作。比如从事互联网金融的工作，近年来，以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注，该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术，有效降低了市场信息不对称程度，大幅节省了信息处理的成本，数据分析师让支付结算变得更便捷，达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。