1# wangc129

LZ,下面给出这方面的一个示例，仅供参考，谢谢！

data a;
do c=1 to 3;
   input x @@;
   output;
end;
cards;
11 18 14 23 58 32 09 15 08 22 97 42 31 20 33 32 10 27 21 45 17
;
proc npar1way wilcoxon;
var x;
class c;
run;

下面是程序运程结果：
                                     The NPAR1WAY Procedure

                           Wilcoxon Scores (Rank Sums) for Variable x
                                    Classified by Variable c

                                 Sum of      Expected       Std Dev          Mean
                c       N        Scores      Under H0      Under H0         Score
                -----------------------------------------------------------------
                1       7         68.50          77.0     13.399627      9.785714
                2       7         86.00          77.0     13.399627     12.285714
                3       7         76.50          77.0     13.399627     10.928571

                               Average scores were used for ties.


                                       Kruskal-Wallis Test

                                    Chi-Square         0.5699
                                    DF                      2
                                    Pr > Chi-Square    0.7520
结果解读：
由于 p=0.7520>0.05, 可以 判定 三组数据(实验结果）的差别不具有统计学意义。

****秩和检验*****;
proc npar1way wilcoxon data=dd;
var scores;
class groups ;
run;
**********两两比较************;
proc rank data=dd out=dd22;
var scores;
ranks s_tot;
run;
proc anova data=dd22;
class groups;
model s_tot=groups;
means groups/bon alpha=0.05;
quit;

proc npar1way wilcoxon;
class g;
var x;
run;
g是分类变量，x是分析变量
出来的结果主要看：
秩：sum of scores的值
chisq:
p:
根据p值判断拒绝或接受原假设。

看不懂呀