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2009-09-28
看完了一本统计学和spss教程之后,一直有一个问题让我弄不明白!我们在进行参数检验的时候,前提是要求总体服从正态分布的,只有服从正态分布之后我们才能进行参数检验,而实际中我们往往默认为我们的数据或样本是服从正态分布的,这样做不是很不合理吗?例如我们在做单因素分析时,怎么能直接用方差分析呢?我个人觉得应该用非参数检验!这个问题一直困扰着我!!请有关专家帮帮我!!
最好能说清楚我们什么时候能直接进行参数检验,什么时候能确定总体是服从正态分布的??
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2009-9-28 16:21:13
根据中心极限定理,即使总体是非正态的,只要所抽取样本n足够大,样本均数的分布仍然是服从正态分布的,可以作参数检验。而如果偏态总体,样本例数又小,最好就采用非参数检验了
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2009-9-28 16:26:11
楼上正解,只要样本量大于30,基本可以把样本均值看作是正态分布的了
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2009-9-28 16:27:12
这里的大样本数具体是多少呢?
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2009-9-28 16:28:56
而且参数检验的前提不是说要求总体是服从正态分布的吗?均值服从正态分布能说明什么问题吗?
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