数据分析在各行业的作用以及学习相关

关于数据分析师在各个行业的作用，我们就要了解数据分析。知道数据分析才能知道数据分析师工作会对企业产生怎样的作用。先说说到底什么是数据分析？数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。所以很多企业在招聘数据分析师，但是岗位职责描述的五花八门，他们对数据分析师的理解和需求仅停留在为解决某个问题进行进行数据的统计和汇总，这也决定了对的定位不高，薪资不高，虽然有的企业知道数据分析的重要性，但是定位不高，薪资不高也只是暂时性的真正有战略眼观的企业是不会亏待数据分析师的。

那么做为一名数据分析师我们怎么建立起数据分析思维呢？个人觉得数据分析思维就是一种直觉化经验化的思维，工作不可能处处依赖自己的直觉，公司发展更不可能依赖于此。数据证明则是数据分析的最直接体现，它依托于数据导向型的思维，而不是技巧，前者是指导，后者只是应用。说到这里，数据分析思维就是在实战或着练习中锻炼起来的。下面就分享一篇Python练习和数值型数据的探索分析。关于数值型数据的探索分析，往往需要对数据作基本的探索性分析，查看数据是否存在问题，如缺失值数量、是否存在明显的异常值、数据是如何分布的、数据的集中趋势和离散趋势等。