第一张表的第2列是计算治疗前A-D组的组胺PC20的均数+/-标准差，第3列是计算治疗后A-D组的组胺PC20的均数+/-标准差，第4列估计是每组分别作配对t检验，说明治疗前后组胺PC20有变化。

第二张表就各组EFV1和PEF预期值百分比值作出了统计描述，计算均数+/-标准差。

配对t检验是必须要原始数据的。多组间的方差分析，最好有原始数据。

配对t检验是必须要原始数据的。多组间的方差分析，最好有原始数据。

第一章表应该是同一样本的均值检验

我不知道你到底想要问什么结果。我觉得这是卫生统计中的。在这里只是从数理统计学角度，给出这两个表中包含内容的解释。
表1 所示的是几种药物对同一病症的治疗效果的比较分析。直观上看，治疗后的置信区间覆盖较大。到底好不好呢？是要根据实际问题的。在假设检验中，原假设是受保护的。这里的原假设应该是，药物没有疗效。从检验的P值看，由于P均小于0.05，我们可以说拒绝原假设，但是我们不能说接受原假设，即不能认为药物有效。
表2只是给出均值的比较，由于没有给出P值，也没有给出相应统计量的值，所以检验结果也就不知道。我这里估计应该是对那四种药物的重新检验，至于方法不得而知。

在这里需要说明的一点是，这些检验也不一定是参数检验，也可能是非参数检验。非参数检验在医学统计学中应用还是很广泛的。
我这里只是从数理统计的角度说了一点东西。有不对的地方请大家说明，以便共同进步！