【书名】贝叶斯统计推断
【作者】张尧庭 陈汉峰
【出版社】 北京：科学出版社
【出版日期】 1991
【目录】
序言
第一章 引论 1
第一节 历史概述1
第二节 基本观点 2
第三节 经典对贝叶斯的批判6
第四节 贝叶斯对经典的批 8
第二章 先验分布的选取17
第一节 基本概念17
第二节贝叶斯假设22
第三节 共轭分布法27
第四节 杰弗莱原则 31
第五节 最大熵原则 36
第六节 不变测度 40
第七节 其他原则 42
第三章 估计及检验53
第一节 估计问题53
第二节 最大后验估计58
第三节 条件期望估计 64
第四节 区间估计 70
第五节 假设检验 78
第六节 样本提供的信息价值 89
第四章 可靠性统计分析 99
第一节 概述 99
第二节 成败型试验 101
第三节 指数分布 106
第四节 威布尔分布111
第五节 其他分布 116
第六节 位置-刻度参数121
第七节 可靠性综合评定134
第五章 线性模型及多元分析151
第一节 一些常用公式151
第二节 参数估计156
第三节 线性模型163
第四节 相关系数170
第五节 判别分析180
第六章 经验贝叶斯方法193
第一节 基本概念和想法193
第二节 线性贝叶斯方法196
第三节 先验分布的估计（一）204
第四节 先验分布的估计（二）211
第五节 优良性215
第六节 估计方法219
第七节 双参数情形224
注：每章都有附录和练习思考题
原创书评：这本关于贝叶斯统计的书，在国内是介绍贝叶斯比较早的。语言比较好懂，一些方法也不错。尤其是在书的最后一章介绍经验贝叶斯方法。在这本书的基础上，再看茆诗松老师的《贝叶斯统计学》（1999年由中国统计出版社出版）收获会更大一些。
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