提升自己的数据分析水平，就是提升自己的未来

在当今大数据互联网时代，成为数据分析师也是一个不错的选择，不过要求也是比较高的，所以说专业程度是必备的。对于理论知识来说，包括常用的统计学知识和一定的数学建模能力。建议系统的学习统计学的基础课程，并掌握常用的数据模型如线性回归、决策树、时间序列等等。工具技能来说，可以熟练运用一个专业的数据统计软件，如SAS、R等。可以熟练使用excel。具备一定的数据库操作技能。具备较好的数据呈现能力，包括数据可视化、数据报告等等。

那么如何提升数据分析师的能力呢？数据分析不是闭门造车，大多时候是为了洞悉业务中的问题，给出针对性的指导策略，乃至形成可执行的解决方案。所以基本思路就是提升业务能力为主，基础知识能力就可以放在第二位。

数据分析师对业务认知也必须有一定的理解。数据分析不是闭门造车，大多时候是为了洞悉业务中的问题，给出针对性的指导策略，乃至形成可执行的解决方案。初学者往往容易犯的错误是，为了过程的"优美"生搬硬套模型，而忽略了业务内在的逻辑。切记脱离业务去谈数据分析都是耍流氓。