在做数据挖掘时，试了各种算法但是分类效果都不好，才60%左右的准确率（说明：数据进行了平衡处理，因为少数类的样本大概6000多，所以各抽取了6000的样本量，样本量应该是够了的），可以说是很不好的。另外，在选取特征变量时一般是怎么操作的？我用了WEKA也用了python，因为是初学所以还有很多不懂，想问我接下来该怎么办才好？