请问：如此分层的条件密度图如何进行解释呢？
详细：
因变量为居住时长，是一个分类变量，共有6类。
自变量为dummy
是一层一层的解释吗？
“第一层解释为：拥有社保的人比未拥有社保的人，更不倾向于居住时长为1 ” 吗？
“第五层解释为：拥有社保的人比未拥有社保的人，更倾向于居住时长为5 ” 吗？
那第六层怎么解释呢？
代码如下：
install.packages("DAAG")
library(lattice)
library(DAAG)
cdplot(factor(migrant$stay0)~migrant$care,data=migrant,main='条件密度图',
       col=cm.colors(10)[c(1,3,5,7,9,10)],
       xlab="是否拥有社保",
       ylab="居住时长")
图如下。
参考信息：每个分类所占比例
> round((table(migrant$stay0))/length(migrant$stay0),4)*100

    1     2         3       4          5        6

1.08  5.51  2.85  7.28   51.38   31.89