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2017-06-19
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本系列帖子“量化小讲堂”,通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理,希望能对大家有帮助。
【必读文章】:《10年400倍策略分享-附视频逐行讲解代码》
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【量化小讲堂-Python、Pandas系列21】「视频讲解」浅谈机器学习与量化投资
随着再度升级的AlphaGo战胜了柯洁大魔王,最近很多金融媒体又在热烈的讨论将人工智能运用到量化投资领域,小密圈和QQ群里也有很多朋友对此很好奇。
其实在80年代的时候,华尔街就已经将人工智能技术运用到投资上去了。最新技术第一应用场景肯定是金融投资领域。
然而到目前为止,大多数人都还只是停留在听过“人工智能”、“机器学习”、这几个字上面,并不知道其背后的原理。所以对人工智能技术没有自己的判断,从而容易被媒体误导,高估或者低估它的潜力。
最近一直在思考,怎么才能给没有任何基础的人,深入浅出的讲解清楚人工智能。当然想要完全理解后面的原理,肯定是需要投入很多时间,至少是硕士课程一个学期的学习量。
我只是希望能让大家对人工智能有个大致的概念,知道它可以做什么,实现的逻辑是什么,又有哪些局限,若是能够激发起学习兴趣就课更好了。但是一直苦于没有很好的讲解思路。
直到我看到了这个网站,http://playground.tensorflow.org,如下图所示:
这个网站是谷歌开源的深度学习框架TensorFlow(AlphaGo就用到了TensorFlow)的一个示例网站。
它用一些很形象的工具,让你可以像玩玩具一样,使用神经网络算法(人工智能的一种算法)对数据进行分类,从而加深对其背后原理的了解。我第一次发现这个网站的时候,在上面玩了两个小时。
网站页面最上方的这句话也是让人喷饭:
“Don’t Worry, You Can’t Break It. We Promise.”,它的意思显然就是下面这个经典表情:
有了这个网站作为工具,讲解起来就容易很多了。在6月8日的时候,我做了一次直播《浅谈机器学习和量化投资》,主要聊了以下内容:
- 机器学习可以做什么?
- 机器学习如何解决量化投资问题?
- 使用TensorFlowk可视化演示机器学习原理
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现将直播内容整理成视频,方便大家观看,链接如下:
(为了防止视频被封,所以多准备了几个链接)
之后讲的内容
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邢不行 发表于 2017-6-19 16:27
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