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2017-06-20
如果原始样本是用设计得很好的抽样方案从总体中抽取的,也就是说原始样本已经能很好的代表总体,根据抽样定理(一本抽样的教材上写的),是能算出估计量的方差的(假定这里的估计量是样本均值),这样一来,还用bootstrap干嘛呀?估计量的方差不是已经算出来了吗?而且我也用bootstrap的方法在R上算了一遍,跟只用原始样本算出来的方差特别接近?这是巧合吗?
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2017-6-20 22:24:33
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2017-6-20 22:34:03
那个计算样本均值方差的公式是这样的v(y ̅ )=(1-f)/n *s^2,其中f是抽样比,s^2是样本方差
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2017-6-20 22:34:38
求大神解答心中疑惑,感激不尽!
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2017-6-21 15:36:52
如果样本能很好的服从总体的分布,直接计算样本的方差是可以的,但是如果样本太小的话,估计的结果可能不太稳定,所以用bootstrap方法增加样本量,以得到的结果更稳健,而且bootstrap方法得到的精确度很好。R中的sample函数把replace值设为TRUE就成bootstrap抽样了。
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