层主说得应该是政策时点相同的情况，如果政策时点不同的ABC三个地方，A地政策实施于2010，B地政策实施于2011，C地未实施政策。那B地在2010年是在treatment group还是control group？

如果按照层主的理解，B无论什么时候都是treated，所以2010年也在treated，但事实上2010年B地政策还未实施呢！所以2010年的B是control group啊！

是的，后来又看了一下，确实回答的是“政策时点相同”的情况。对于政策时点不同的平行趋势检验，该方法应该是无法实现。

您好，我现在也对这个问题比较困惑，请问您是怎么解决的呢？

你好，请问政策实施时间点有先后的话，应该如何做平行趋势检验呢？希望您能帮忙解答一下，谢谢!

【数据的背景是，美国的州级法规，不同的州颁布该法规的年份是不同的，也就是shock year不一样，而且没有颁布法规的州就没有shock year，第一次发帖，还请各位老师同学多多指教】

gen treat=1 if syear>0 //设置treat，使得接受shock的州为treat=1（syear就是受到shock year
replace treat=0 if syear==.  //对照组的州没有shock year所以为缺失值，另其treat=0
gen dyear=cyear-syear //受到shock的前几年还是后几年
gen dt=1 if dyear>=0 //post 法规颁布后的年份设为1
replace dt=0 if dyear<0 //法规颁布前的年份设为0
replace dt=0 if dyear==.  //缺失值为没有颁布法规的州


gen before4=(dyear==-4 & treat==1)
lab var before4 "4 year prior"
gen before3=(dyear==-3 & treat==1)
lab var before3 "3 year prior"
gen before2=(dyear==-2 & treat==1)
lab var before2 "2 year prior"
gen before1=(dyear==-1 & treat==1)
lab var before1 "1 year prior"
gen current=(dyear==0 & treat==1)
lab var current "year of adoption"
gen after1=(dyear==1 & treat==1)
lab var after1 "1 year afer"
gen after2=(dyear==2 & treat==1)
lab var after2 "2 year afer"
gen after3=(dyear==3 & treat==1)
lab var after3 "3 year afer"
gen after4_=(dyear>=4 & treat==1)
lab var after4_ "4 or more year afer"

xi:xtreg y before4 before3 before2 before1 current after1 after2 after3 after4_  i.fyear,fe cluster(gvkey)
est store Dynamic

请问为什么我按照这个帖子里介绍的方法（包括老师提供的英文解答）做出来，政策实施前几年一直说有多重共线性，系数为omitted

请问一下，我有7年数据，中间一年为政策实施当年，我可不可以用第一年的作为基准变量呢？那政策实施当年到底加不加入模型啊？

请问这个期的长度是由什么决定的啊。period=0是只有一天吗？

黄老师，请问平行趋势检验正常应该政策实施之前的年份虚拟变量都不显著，但是我的结果都显著，但符号跟政策实施后相反，这样可以吗？谢谢

不懂你的意思！

thanks for shasring

黄老师，您好，我画的检验平行趋势的图是这样的，一般是说政策实施前不显著异于0，说明通过检验。但是我得到的是，虽然政策实施前显著异于0，但是符号却和政策实施后相反，想请教您，您认为这种情况算通过吗？

黄老师好，我也遇到类似的问题，您看看这个图就明白他的意思了：https://pic.bbs.jg.com.cn/forum/ ... 0e4k0egll02e05y.jpg
政策实施前显著异于0但符号和实施后的系数相反，是不是不通过平行趋势检验，能说明什么问题吗，因为我平时看到不通过的是显著异于0，但是和实施后的系数相比，不会像这个图里的反差那么明显啊。

可以参考下面：
多期 DID 、平行趋势检验系列专题视频
http://www.peixun.net/view/1725.html

拓展1  多期 DID 及平行趋势检验（多时点 DID 、异时 DID 、渐进 DID ）（含33个教学视频）

1.1 传统 DID 及平行趋势检验（含 Stata 操作演示）（Standard Difference-in-Difference，Standard DID ，标准 DID 、两期 DID 、双重差分法、倍差法、倍分法）
1.1.1  回顾：传统 DID （DD、 DID 、三重差分法DDD）
1.1.2   DID 处理效应估计方法的选择（reg、xtreg、areg、reghdfe、diff）
1.1.3  传统 DID 的平行趋势检验【 Stata 案例操作】
1.2  多期 DID 及平行趋势检验（Parallel trend test）【理论微课】

1.2.1  多期 DID 理论介绍（Time- VAR ying DID 、多时点 DID 、异时 DID 、渐进 DID ）
1.2.2  多期 DID 处理效应估计方法的选择（reg、xtreg、areg、reghdfe、tvdiff）
1.2.3  多期 DID 的平行趋势检验（Parallel trend test）
1.3  多期 DID 及平行趋势检验的建模步骤 流程图 （多期 DID 、平行趋势检验、 合成控制法 、 DID 、DDD、 PSM - DID 之间的关系）
1.4  多期 DID 及平行趋势检验【 Stata 案例操作】

1.4.1  案例分析前的准备工作【 Stata 案例操作】
1.4.2  估计处理效应（例如，政策效应）【 Stata 案例操作】
1.4.3  多期 DID 的平行趋势检验【 Stata 案例操作】
1.4.4  实例演示：Beck,Levine&Levkov(2010)论文部分内容【 Stata 案例操作】
1.5  注意事项

不好意思，点错了

你好，请问你解决这个问题了吗？