【数据分析师分享】大数据时代数据分析师入门指南

现在企业对大数据越来越重视。数据分析和数据挖掘人才也成为热门的岗位。有能多人也还不了解数据分析师这份工作，那么数据分析师一般又做些什么工作呢？大概职责包括负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，然后给出分析报告为业务发展提供决策支持。想成为优秀的数据分析师，这无非是有过硬的能力，良好的思维习惯和丰富的实战案例。

现在说一个数据分析师是否是吃青春饭的行业，这是一种误解。数据分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日积月累的数据处理经验，以及与所在的行业深度融合挖掘出有价值的数据的项目。第二个是是否要经常加班，现在这个社会，几乎没有不加班的工作，所以也没什么好抱怨的，要想获得成功就要付出比别人更多倍的努力。

还有一个是面试中的常见问题，这个说真的一点都不好总结，因为数据分析师在不同行业的企业都有不同的面试问题，这个只能结合实际情况来判定了。“数据分析”是一个含义颇为宽泛的概念，并且，在这个数据化的时代，这个概念几乎是无处不在的。为了保证内容的有效性，在这里仅提供我了解的一些方面。