请教各位大神，因为我看了好多帖子，其实还是很莫名的....
因为现在在做项目，要研究58个公园 从1992年到2016年，访问量的影响因素。然后我的数据，公园访问量，是月度数据。
也就是说每一个公园每年有12个月的数据，92到16年是25年。

同时希望建立模型的时候加入lag（客流的滞后项），月度失业率，月度油价，以及消费者信心指数。同时希望加入趋势项，以及月度的dummy（就是当月份为一月的时候，d1=1其余为0，当为二月的时候，d2=1其余为0）看这几个量对客流的影响。

模型建立后遇到点问题，是我自己忘记先检验数据平稳性了....想问大家我应该如何检验平稳性，就是单位根？如果不平稳应该怎么去修正？还有如果有些数据是平稳的有些是不平稳的应该怎么办呢？

我知道单位根检验应该是用下列代码：
proc arima data=要检验的数据;
identify var=x stationarity=(adf=1);
run;


但是上面代码里面的X ，就我的情况应该代入什么进去？我试验的时候放入了log（公园访问量）然后得到了下图，不过应该怎么看？


希望我上面的几个问题大家可以回答我下啊，非常感谢！我真的是想破脑袋也想不出来 .....