全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
20204 8
2017-07-06
在factoextra包中对贡献率有一个绘图。图中有参考线,高于此线的认为变量是显著的,有没有哪位知道这个线的值是多少,随着变量的多少这个值是不同的。




复制代码
包的帮助中说了这个参考线,但没说这个线对应的值是多少:
A reference dashed line is also shown on the barplot. This reference line corresponds to the expected value if the contribution where uniform. For a given dimension, any row/column with a contribution above the reference line could be considered as important in contributing to the dimension.




二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2017-7-6 20:40:13
在函数的原文件中找到了答案。

是100/length(contrib)
也就是100除以变量个数
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-7-9 03:03:22
感觉这个并没有一定道理,相当于强行规定只有本征值大于100的才视为重要,然而实际数据并不见得要满足这一条件~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-7-9 03:04:37
不对,我再看一下~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-7-9 03:09:02
等价于本征值大于1
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-7-11 14:44:40
假定有k个变量,主成分分析中选择主成分个数一般有两个标准:
一是单个主成分的贡献率大于1/k,也就是说变换后,单个主成分所含信息不小于变换之前的每个变量;
你刚好有10个变量,所有需要贡献率大于10%;
二是累积贡献率大于80%。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群