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弱弱的请教,请不要拍我
楼主
hssunjuan
2747
12
收藏
2009-10-13
做相关分析时,得出X1与Y的相关系数为0.434,X2与Y的相关系数为0.104
除了说明X1与Y的相关性比X2更强
还能解释为X1对Y的影响是X2对Y的影响的4倍多吗?
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沙发
abner
2009-10-13 10:43:06
看不懂~~~~~~~~~~~~~~~~~
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藤椅
xiangzi525
2009-10-14 11:05:20
1#
hssunjuan
[/]
其实相关系数为0.434本身就很小了。另一个就更小了。几乎可以看做没有相关性。
并且也不能那样解释。
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板凳
cowboy1106
2009-10-14 15:13:49
最好先看散点图,看是什么类型的关系。再看有没有离群值,然后再分析。附一篇文献。
附件列表
微胚乳玉米8 个主要性状的研究.pdf
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报纸
hssunjuan
2009-10-14 16:17:37
可是相关分析的结果 在0.434上显示的是两个星号,在0.104上显示的是一个星号。即分别在0.01和0.05的水平上显著相关。为什么说可以看做没有相关性呢?
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地板
cowboy1106
2009-10-14 18:44:21
相关系数太小了,所以说线性关系不明显。我想问一下,你的数据有多少个样本,0.104显著,倒是很少看到。
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7楼
hssunjuan
2009-10-15 10:12:22
样本量有160多份
呵呵,谢谢楼上的热心释疑
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8楼
Ashlee
2009-10-15 15:19:37
相关系数大于0.7以上才能看作是有较强的相关关系
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9楼
jwpsy_2008
2009-10-15 17:46:10
这是显著性检验,不是相关的问题,也可以在0.104上显著。不过相关系数不能用倍数关系来解释。
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10楼
miniwhale
2009-10-15 20:27:18
相关系数的大小只能说明线性相关程度的强弱,从来没有看到过“倍数”的提法
X2与Y的相关系数虽然只有0.104,但样本量有160,因此必定能通过显著性检验,也就是说X2与Y之间存在线性相关关系。
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11楼
534240403
2009-10-15 21:38:59
看不懂哇......
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12楼
534240403
2009-10-15 21:55:09
还好还好............
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13楼
hssunjuan
2009-10-16 11:31:29
谢谢这么多热心志友们的指点!
还有一个问题,如果是回归方程,那么变量前面的系数比较能否解释为倍数关系?比如:
回归方程Y=2.67+2.28X1+1.12X2
能否解释为:X1对Y的影响是X2对Y的影响的2倍?
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