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Scikit-Learn 库 K-Means 聚类
casey_c
2299 10
2017-07-07



以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文


K-Means 聚类是统计机器学习中最经典的聚类算法之一，今天向大家介绍在 Python 中使用 Scikit-Learn 相关工具对数据样本进行 K-Means 聚类的方法与技巧。


首先，导入相关的数据运算及可视化工具库：


复制代码


利用 Scikit-Learn 中的 make_blobs 工具，构建示例数据：


复制代码
1.jpg


可以看到，我们的示例数据集由300个聚类关系相对明显的二维数据样本构成。接下来，我们导入相关的模块，利用 Scikit-Learn 中的 KMeans 工具构建模型对象并进行 K-Means 聚类：


复制代码


利用下图将 K-Means 聚类的结果描绘出来，在图中，不同的颜色代表样本属于不同的聚类簇，而圆形阴影区域则表示簇中心的位置：


复制代码
2.jpg

以上内容节选自 数析学院，后文还有不同类型数据的聚类、图片聚类实例等，内容较多，先搬运到这，有需要的同学可以先直接到 数析学院 查看原文
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casey_c
2017-7-11 10:51:23
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七色雨
2017-12-13 20:23:14
casey_c 发表于 2017-7-7 14:31
以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文


数析学院？
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七色雨
2017-12-13 20:23:50
七色雨 发表于 2017-12-13 20:23
数析学院？
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casey_c
2017-12-15 11:12:11
七色雨 发表于 2017-12-13 20:23
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casey_c
2017-12-15 11:12:13
七色雨 发表于 2017-12-13 20:23
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