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1974 3
2009-10-14
实际应用其实很是问题,有可能花了很多时间和精力来做数据分析和挖掘,但最后的收益其实很少,我们公司就老出现这个问题,导致几个博士最后都离开了。
大家都知道有前途,但真正用好还是挺难的。
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2009-10-14 00:22:06
其实数模对这个很有用的!你可以去弄一弄数模!
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2009-10-14 09:29:07
实际的应用确实要求的难度比较高,首先你应该非常熟悉数据挖掘软件的使用,并且清楚模型中各个统计结果的含义,接着你也应该非常了解你挖掘行业的业务特点,这些业务特点和软件过程中的参数调整非常有关系,如果这个部分你结合的不好就有可能模型无法挖掘出有用的信息,在就是软件出结果后如何判断它在实际业务中是有意义的,这个也非常困难,总之我觉得数据挖掘这个行业,软件的使用,业务的了解都不是太难,主要是如何将你了解的业务知识贯穿到整个你的挖掘过程中,并合理的指导你的挖掘方向,只有这个非常精通的人才有可能挖掘出有价值的结果,而这个可能需要非常长的时间来磨练。
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2009-10-14 12:44:23
hr1230 发表于 2009-10-14 09:29
实际的应用确实要求的难度比较高,首先你应该非常熟悉数据挖掘软件的使用,并且清楚模型中各个统计结果的含义,接着你也应该非常了解你挖掘行业的业务特点,这些业务特点和软件过程中的参数调整非常有关系,如果这个部分你结合的不好就有可能模型无法挖掘出有用的信息,在就是软件出结果后如何判断它在实际业务中是有意义的,这个也非常困难,总之我觉得数据挖掘这个行业,软件的使用,业务的了解都不是太难,主要是如何将你了解的业务知识贯穿到整个你的挖掘过程中,并合理的指导你的挖掘方向,只有这个非常精通的人才有可能挖掘出有价值的结果,而这个可能需要非常长的时间来磨练。
你的观点挺到位的。只有结合实际的业务,你的数据挖掘的结果才Make Sense.

这个行业前途还是相当广阔的。一个明显的例子是软件巨头都纷纷大笔收购BI公司,前三甲(MS, Oracle, SAP)无一例外,相信收购本身也是基于未来的战略考虑。
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