第一点，一个量表里面有许多题目，每一个都是从不同的角度为了同样的目的去测量的。其结果的一致性，直接反映了，你这个量表是不是能够有效测量你所测量的那个构念的稳定性。

第二点，如果你的题目数较多的话，一般来说，一致性会比较高。这一方面是因为科隆巴赫阿尔法系数的计算公式。另一方面，就像我们用尺子测量物体长度一样，你测一次和测三次求其均值，很明显三次的稳定性会高一点，测十次，基本上就已经确定了，即信度很高了。

信度，就是测量工具是否稳定，不受随机误差影响的程度。

最后，回答不够严谨，还请见谅。

非常感谢bu4739，第二点您用尺子丈量来举例我一下子明白很多了。
不过关于第一点还想向您具体讨教一下，“每一个都是从不同的角度为了同样的目的去测量的”这句话我有些似懂非懂。
我现在的一个课题是顾客满意度的论文。按照您的这句话来理解的话，我最终目的可以说是想解明“顾客对某家商店是否满意”，那么不同角度我是通过“对服务态度是否满意”，“对店内环境是否满意”，“对商品种类是否满意”等多个角度去提问。截止到这一步我都能理解。
接下来如果一个客人回答“对服务态度很不满意”，“对店内环境很满意”，“对商品种类比较不满意”的话，那就是说明一致性低么？或者说调查了十名客人，每个客人对每个问题的看法都截然不一样的话，就是指一致性低么？
我自己也感觉到这么理解好像和您说的不是一个意思，但又想不明白是哪块儿理解错了，还请您指明，非常感谢。

楼主的上述理解不错。

并不是这样的，你的出发点有问题。测量工具的信度，本身不是由单个的例子或者单个回答者的评价所决定的。

其次，你所谓的不同角度，并非是不同角度，而是不同方面或者不同维度。一个店子的满意度，如果按照你的理解，那么它就是一个多维构念了，克伦巴赫信度指标在多维量表中并不适用。

最后，克伦巴赫信度指标是源于分半信度。它强调题项之间的相关性，和评分者并没有直接的联系。相关越高，说明信度越高。

我说的这些话，都是比较理论性的。具体的话，是你自己的学习过程，就不细说了，你问我也不会说的。

可以多看看量表编制类的书籍。这本书上不懂，可以看看其他书的看法，他山之石可以攻玉。推荐:罗胜强教授的《管理问卷调查研究方法》，吴明隆老师的《问卷统计分析实务》。

谢谢分享啊，