CDA LEVEL II建模分析师-Python方向

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收藏 2017-07-14

一、行业背景
职业规划公司Gooroo通过仔细查看了美国、英国和澳大利亚的超过50万份的IT职位空缺，做了一个编程语言工资和供需的研究报告，其中Python工程师的平均年薪和排名第一的JAVA相同，高达10000美元。另外16的编程语言排行榜也显示C++持续下跌，Python超越C++成为排名前三的编程语言指日可。 Python被誉为全世界最高效的编程语言，具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。同时作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。本课程以案例为主线，结合开源Python工具，全面金融、电信、银行等行业的主要数据挖掘主题。而且注重业务与算法的深入结合，在轻松的氛围内体会算法的奇妙之处。

Anaconda下载地址：https://www.continuum.io/downloads
Python语法入门视频：https://www.cda.cn/gkk/2.html
Python数据挖掘公开课：https://www.cda.cn/gkk/9.html

二、在线报名
微信端：（扫描二维码）

三、课程安排
上海&远程：2018年3月10-11，17-18，24-25日（6天）
授课安排：现场班5900元，远程班4400元
(1) 授课方式：面授直播两种形式，中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。

四、培训体系

五、课程讲师

王小川
CDA数据分析师讲师/同济大学管理学博士
现就职于国内某大型券商研究所，从事量化投资相关工作，并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS等统计软件，热衷数据分析和数据挖掘工作，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。

赵仁乾
CDA数据分析研究院讲师/京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

六、案例节选
1.数据挖掘模型主要分为两大类，描述性（无监督学习）方法和预测性（有监督学习）方法。描述性方法是分析具有多个属性的数据集，找出潜在的模式，没有因变量；预测性方法方法是使用一个或者多个自变量预测因变量的值。想要掌握数据挖掘模型方法，你需要熟悉三大类问题，即回归、分类、聚类。

2.建模分析面临很多挑战，我们将会结合真实行业案例展示。

3.经典案例
① 利用Python进行离网用户预警
② 决策树分类问题：预测销量高低
③ 系统聚类：基于基站定位数据的商圈分析
④ 情感分析：基于电商产品数据的情感分析
⑤ 支持向量机：水色图像的水质评价

七、优惠信息
1.全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠（需提供学生证件）；
2.同一单位三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠；
3.CDA LEVEL Ⅰ等级资格证书持有者立省1000元（需提供证书证明）；
4.同时报名参加CDA LEVELⅠ课程和CDA LEVEL Ⅱ课程享受8折优惠。

八、关于证书
参加由CDA协会和经管之家主办等级认证证书LEVEL II，考试通过可获得CDA LEVEL II建模数据分析师证书；
报考网址：https://exam.cda.cn/