可参考 https://bbs.pinggu.org/thread-5587630-1-1.html。

谢谢黄老师！学习了

你问的这个问题“2、另外能用双向固定效应代替 DID 吗？就是说能用“xtreg y x1 x2 year1-year5,fe r”代替 “diff y,t(treated) p(t) cov(x1 x2) robust”吗？固定效应和 DID 有什么联系吗？”

由于xtreg所控制的时点固定效应和个体固定效应，而diff控制的是处理组固定效应、处理期固定效应，所以估计出来的结果是不一样的，有所差别，但差的不是太大。

可以参考下面：
多期 DID 、平行趋势检验系列专题视频
http://www.peixun.net/view/1725.html

拓展1  多期 DID 及平行趋势检验（多时点 DID 、异时 DID 、渐进 DID ）（含33个教学视频）

1.1 传统 DID 及平行趋势检验（含 Stata 操作演示）（Standard Difference-in-Difference，Standard DID ，标准 DID 、两期 DID 、双重差分法、倍差法、倍分法）
1.1.1  回顾：传统 DID （DD、 DID 、三重差分法DDD）
1.1.2    DID 处理效应估计方法的选择（reg、xtreg、areg、reghdfe、diff）
1.1.3  传统 DID 的平行趋势检验【 Stata 案例操作】
1.2  多期 DID 及平行趋势检验（Parallel trend test）【理论微课】

1.2.1  多期 DID 理论介绍（Time- VAR ying DID 、多时点 DID 、异时 DID 、渐进 DID ）
1.2.2  多期 DID 处理效应估计方法的选择（reg、xtreg、areg、reghdfe、tvdiff）
1.2.3  多期 DID 的平行趋势检验（Parallel trend test）
1.3  多期 DID 及平行趋势检验的建模步骤 流程图 （多期 DID 、平行趋势检验、 合成控制法 、 DID 、DDD、 PSM - DID 之间的关系）
1.4  多期 DID 及平行趋势检验【 Stata 案例操作】

1.4.1  案例分析前的准备工作【 Stata 案例操作】
1.4.2  估计处理效应（例如，政策效应）【 Stata 案例操作】
1.4.3  多期 DID 的平行趋势检验【 Stata 案例操作】
1.4.4  实例演示：Beck,Levine&Levkov(2010)论文部分内容【 Stata 案例操作】
1.5  注意事项

楼主解决了吗，我也想要做这个，但是感觉Big Bad Bank 里面讲的是多时点不同地区，而我们想要的是同一个多期，只是control是一期，treatmet是多期。求助求助~~

老师您好 想弱弱的问个问题， 对于传统did, treat*post交互项是完全等于post变量的，那这两个变量的取值不就是重复的吗？这个交互项又有什么意义呢？