用predict命令预测，然后count或者summarize什么的手算一下就好了。

别吓我，手算？那是有3万个数据哦

手算是指   如果没有现成的命令，你自己根据原理写命令计算自己想要的结果。

假如回归完，没有报告系数的t值， 那你就可以根据公式 t=系数/标准误  自己写命令算t值。 都是同样的道理。
没有正确预测，你自己根据原理，写命令算。

大侠，请问正确预测比的具体计算公式是啥？找了好久也没找着

还有为什么logit回归能直接用命令输出正确预测比，而xtlogit却不行？？敢问大侠有直接输出正确预测比的方法吗

这你的问Stata公司

哎好忧桑啊

自己算一下又不是很复杂。命令多了不觉得记不住吗？

是呀，记不住。好多都要翻书或者百度下才行。还有这个小弟缺失不会自己计算正确预测比，感觉还是蛮复杂的

摘自https://www.stata.com/statalist/archive/2011-07/msg00935.html
RE: st: Accuracy table after mlogit
----------------------------------------------------------------------------------------------
You can do this by hand. I first show how you can recreate the -estat
classification- results for -logit- (not all the concomitant
statistics, but you can do those easily as well), and then follow the
same procedure for -mlogit-. Note that the way the predicted choices
are computed (the choice corresponding to the maximum predicted
probability) is in no way the only way to compute predicted
multinomial choices:

/**************************/
// logit
webuse lbw, clear
logit low age lwt i.race smoke ptl ht ui
estat classification
predict prob
g pred_choice = (prob >= 0.5)
tab pred_choice low  // recreate -estat classification-

// mlogit
webuse sysdsn1, clear
mlogit insure age male nonwhite i.site
predict prob*
egen pred_max = rowmax(prob*)

g pred_choice = .
forv i=1/3 {
replace pred_choice = `i' if (pred_max == prob`i')
}
local insure_lab: value label insure
label values pred_choice `insure_lab'
tab pred_choice insure
/**************************/


This is what is typically called the confusion matrix.

T

面板logit没有组的截距，算不了预测值吧