对内生性一直理解不清，尤其在学习多层线性模型以后，因为我理解的内生性问题是由于误差项与某一变量（内生变量）相关，违反了OLS的假设所导致的参数估计有偏，在这种情况下选取合适的工具变量用2SLS做估计可以解决，但是变成多层模型以后，这个问题感觉变得复杂了，比如一个带有随机影响的两层模型，如何判断其是否具有内生问题及作出相应处理呢？而且我看的多层模型教程用的是restricted maximum likelihood estimation，这会导致什么不同么？