全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
1795 3
2017-07-21

《深入解析 SAS 数据处理、分析优化与商业应用》

夏坤庄 徐唯 潘红莲 林建伟 著

机械工业出版社

2005年1月第1版第1次印刷


该书为SAS经典书。

书的pdf可以在百度搜到。

代码数据见附件。




有个疑问:书中P480,第3行,等号左边是p还是1-p? 请大神解答!!!


平时发现的书中印刷错误请附件word,不一定完整和正确,供参考,也请大神对错误进行更新添加。

论坛币比较少,哪个土豪能否赏点论坛币。膝盖~~~


附件列表
1.jpg

原图尺寸 10.59 KB

1.jpg

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2017-8-9 11:07:16
书上没写错,是p.
普通线性回归是 y=a+b*x1+c*x2,因变量y理论上可以取全体实数.
logistics回归因为要求因变量P取值在0和1之间,所以对原来的y进行logit变换,
y=ln(p/(1-p))=a+b*x1+c*x2,可以解出书里面的公式.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-10 19:08:39
512002855 发表于 2017-8-9 11:07
书上没写错,是p.
普通线性回归是 y=a+b*x1+c*x2,因变量y理论上可以取全体实数.
logistics回归因为要求因变 ...
书上说
ln(odds)=ln(p/(1-p))=-4.4651+0.3713*DELINQ+0.0764*DEBTINC
我们假设m=-4.4651+0.3713*DELINQ+0.0764*DEBTINC
则ln(p/(1-p))=m
则p/(1-p)=exp(m)
则p=(exp(m))/(1+exp(m))

跟书上结果不一样啊。
为什么?


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-8-11 11:01:29
jarsky 发表于 2017-8-10 19:08
书上说
ln(odds)=ln(p/(1-p))=-4.4651+0.3713*DELINQ+0.0764*DEBTINC
我们假设m=-4.4651+0.3713*DELINQ ...
1.p=e^x(1+e^x).
2.p=1/(1+e^(-x))
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群