结果分析：
首先要看F检验的p值：用来说明这个模型对数据的解释状况的好坏。
Prob>F=0.0000
因为F检验的原假设是各个变量前面的系数为零。所以是拒绝原假设，接受这个模型。

再次，看各个变量的显著性，一般以0.05为界限，当然也可以是其他值，根据对模型准确度的要求自己判定

P>|z|如果小于0.05则说明该变量显著，可以将这个量放入到方程中。

最后，看一下Coef可以得到系数的信息，方向以及大小。

前三个不显著，后面4个显著

看看Z，Z的绝对值大于1.96 （5%的显著性水平），就拒绝原假设H0.H0是认为系数是0.所以前3个变量的t检验没通过。进入H0假设的接受域了。说不清楚了。大概就是这样的意思。
还要看看R-square