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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
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2017-07-25
毕业到现在工作快两年了,
R用得很熟,各种算法也都很熟悉,
亚马逊上关于R,关于数据分析的书搜出来前几页的我基本都买了都看过了,
行业新闻各种数据相关门户网站看得很多,
线下各种交流活动也经常参加,

做了好几个实际的项目(都不是IT行业),
感觉就是项目结果经常不是很好,
根据分析结果优化以后节约的成本或者增加的收入,
如果和项目成本一对比,经常会是亏的...

我觉得像电商或者互联网公司做数据分析结果应该挺不错的,
但传统行业感觉有点入不敷出,
有几个项目数据已经非常完备了,
但结果就是不太好...

不知道论坛有没有跟我类似的朋友,
想听听大家的感受...
希望和大家多多交流,

谢谢,
二维码

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2017-7-25 18:21:53
业界数据分析项目的效果,一般都不会像书上写的那么神奇。能帮业务节省一些人工成本,就已经是成功的项目了。

无论是用R还是sas还是spark,项目成功与否,感觉与业务平台的数据化程度、业务人员的支持程度有很大关系。
二维码

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2017-7-26 09:49:28
有没有从以下几方面寻找可能的原因:
1)是否现有的数据无法搭建可信赖的模型?
2)是否已知的模型无法准确描述各变量之间的复杂关系?
3)是否对商业模式理解不够,以至于优化过程带来新增成本?
......
二维码

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2017-7-27 09:32:41
楼主能否稍微详细说明一下,优化分析结果对比是亏的情况呢
二维码

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