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2017-08-02
研究企业信用风险,用spss做因子分析,18个财务指标,100个样本,KMO值才0.576,特征值大于1的有7个因子,公因子对总体方差的累积贡献率有百分之六十多,还适合做因子分析吗?如果不合适做,应该怎么办,现在感觉走到死胡同,做不下去了。


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2017-8-2 12:51:24
或许可以改变下数据的标准化方法,SPSS里面自带的是标准差标准化法,可以尝试下均值化方法,但均值化后的数据就不能再用SPSS分析了,需要MATLAB了。
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2017-8-2 15:53:18
zyghenan 发表于 2017-8-2 12:51
或许可以改变下数据的标准化方法,SPSS里面自带的是标准差标准化法,可以尝试下均值化方法,但均值化后的数 ...
你的意思是改成用matlab做因子分析?
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2017-8-2 16:24:26
是不是可以不做降维了,直接用spss做logistic回归分析
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2017-8-2 22:02:34
初始因子阵中观察各变量的共同度,先删除共同度小的变量,小于0.4的删除。减少自变量数目再做因子分析,如此重复几次,看看情况能否改善。
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2017-8-3 09:32:32
不是的,累计贡献率低和降维效果不好,可能与数据的标准化方法有关,再有在进行主成分分析时,是否需要KMO检测学界结论不一。
可以参考下面的文献。希望对您有所帮助。
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